埃森哲人工智能报告 生成式人工智能 人人可用的新时代 将深刻改变工作模式 重塑商业形

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生成式人工智能 人人可用的新时代，ChatGPT背后的技术将深刻改变工作模式 重塑商业形态




《埃森哲人工智能报告 生成式人工智能 人人可用的新时代》目录
　　▪　人工智能的发展迎来新拐点
　　▪　发展历程：生成式人工智能的发展里程碑
　　▪　使用或定制：生成式人工智能的普及与应用
　　▪　展望日新月异的技术、监管和商业
　　▪　积极迎接生成式人工智能时代：六大技术应用要点
　　▪　术语表及参考资料


《埃森哲人工智能报告 生成式人工智能 人人可用的新时代》引言

　　人工智能发展迎来新拐点

　　ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能（AI）变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力，使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终，所有人，所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

　　基础模型是大型模型的通称，此类模型拥有数十亿项参数。最近的进展使企业现在能够依托这些基础模型，构建出专门的图像和语言生成模型。而大语言模型（LLM）既属于生成式人工智能，也是一种基础模型。

　　ChatGPT 背后的大语言模型标志着人工智能发展的重要转折点和里程碑。大语言模型正在凭借两项优势改变着市场规则。第一，这类模型破解了语言复杂性的密码。如今，机器拥有了前所未有的能力，可以学习语言、上下文含义和表述意图，并独立生成和创建内容。第二，在利用大量数据（文本、图像或音频）进行预训练后，这些模型能够针对众多不同的任务做出调整或微调。这使得用户可以将多种方式，对模型按原样重复使用或稍加修改后再次使用。

　　商界领袖们已经普遍认识到了这一时刻的重要性。他们预见到大语言模型和生成式人工智能将如何从根本上改变商界、学术界乃至社会本身，开辟新的能力前沿。这些新技术对人类创造力和生产力产生了巨大的积极影响。例如埃森哲研究发现，所有行业中 40% 的工作时间都将得到 GPT-4 等大语言模型的协助。这是因为，语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中 65% 的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。


《埃森哲人工智能报告 生成式人工智能 人人可用的新时代》术语表

　　ChatGPT 是一款生成式人工智能聊天机器人接口，建立在 OpenAI 的GPT-3.5 大语言模型（参见下文定义）之上。 ChatGPT（以及使用 GPT-4 的 ChatGPT plus）支持用户以一种看起来非常准确、并与人类高度相似的方式与底层人工智能进行交互。用户可以让它来解释主题、撰写文章、运行计算、生成 Python 语言代码，或者只是进行对话。

　　生成式人工智能是一类创造性人工智能的总称，可以按需产生原创内容，具有突破性意义。生成式人工智能并非简单地分析或分类现有数据，而是能够创建全新内容，包括文本、图像、音频、合成数据等形式。

　　基础模型是一种复杂的机器学习系统，基于大规模的海量数据（文本、图像、音频、或多种数据类型的混合）进行训练。这些系统的威力不仅源自其规模，还在于它们可以快速适应或微调，以贴合广泛的下游任务。基础模型的实例包括 BERT、 DALL·E 和 GPT-4。

　　大语言模型（Large Language Models, 简称 LLM） 是一类基础模型，专门针对基于文本的训练。例如， GPT-3 接受了来自数百万个网站、近 5000 亿单词量的训练。 15 它的新一代版本 GPT-4 除了文本，还可以接受图像作为输入材料。

　　微调（Fine-tuning） 是利用特定数据集，使基础模型适应特定下游任务的过程。实施层面从高度专门化任务（训练一款模型根据某人的写作风格撰写电子邮件），一直延伸至企业级别（训练一款基于企业数据的大语言模型，以转变组织访问和分析其核心情报的能力）。

　　数据是生成式人工智能的基础。不仅可以训练基础模型本身，还能微调模型来执行特定任务。在企业环境中，数据包括了从遗留代码、实时运营信息到客户洞见的所有内容。