银行金融行业数据治理解决方案（108页） PPTX格式解决方案
如何实现有效的数据治理？数据治理要素有哪些？
1、基于数据治理平台的实施包括数据治理的相关数据范围确定、梳理，以及数据的初始化及持续更新
2、为顺利从事数据治理工作而必须准备的支持环境、包括软硬件环境、系统环境、数据字典、元数据等
3、数据治理过程中必须遵守的相关政策与规章制度，以及从事数据治理规划、实施、管理、监控的团队之间协同工作、报告、评估流程
4、从事数据管理决策、规划、实施、管理、监控的团队的工作团队人员及组织结构
以数据服务流程管理为载体，元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据调度监控管理为手段，建立“一个流程，两个维度”的框架体系。结合开行数据管理办法梳理数据服务流程间流转关系，从而实现在管理维度提供系统支持。在技术维度上划分为元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据调度监控管理和数据服务流程管理模块。数据标准管理从数据定义阶段入手贯穿于整个数据生命周期。
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