2023年全球生成式AI产业研究报告-天津市人工智能学会&至顶科技&至顶智库-2023.5-33页
《2023年全球生成式AI产业研究报告》前言生成式A1作为当前人工智能的前沿领域，成为全球最热的科技话题。2022年0oenAl发布ChatGPT,生成式AI在模型应用层面实现重要突破，仅两个月突破1亿月度活跃用户数，成为史上用户增长速度最快的消费级应用。全球多家科技企业加大在生成式A1领域的研发投入力度，不断在技术、产品及应用等方面推出重要成果，持续推动人工智能的创新与商业化落地进程，也将带动产业链相关企业快速发展。
在此背景下，在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》，该报告从全球视角出发，对生成式AI的产业概况、基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理，全面展现生成式A1的产业发展情况，为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解生成式AI提供参考。
《2023年全球生成式AI产业研究报告》目录
1.生成式AI产业概况篇
2.生成式AI基础设施篇
3.生成式AI算法模型篇
4.生成式AI场景应用篇
5.生成式AI机遇挑战篇
伴随人类文明进步和科技发展， 语言的传播创造方式日益多元
语言作为人类沟通交流的主要方式， 其发展历程分为三大阶段。
▪ 语言1.0时代： 从人类语言诞生到公元前16世纪殷商时期甲骨文的出现， 文字成为人类交流的重要方式；
▪ 语言2.0时代： 从公元105年蔡伦发明造纸术到1946年世界第一台电子计算机诞生， 语言开始通过各类机器实现传播；
▪ 语言3.0时代： 伴随互联网出现， 人工智能NLP及生成式AI等技术的快速发展与相关应用落地， 使得机器生成和创造语言的方式成为了可能。
生成式AI概念及内容生成阶段
生成式人工智能(Generative AI)是在专业生成内容（PGC） 、 用户生成内容（UGC） 之后， 利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。 生成式AI基于海量训练数据和大规模预训练模型，自动生成创建文本、音频、图像、视频以及跨模态信息。
自2022年OpenAI发布ChatGPT以来， 全球爆发生成式AI热潮， 诸多科技类企业纷纷推出生成式AI模型、 产品和相关底层基础设施及服务。
生成式AI商业模式
生成式AI尚未建立成熟的变现方式， 大部分产品仍处于免费试用“ 流量吸引+平台改良” 阶段。 从全球情况来看， 生成式AI的主流营收模式有如下几类： 作为底层平台收费、 按产出内容收费、 软件订阅服务收费、 模型训练收费、 具体属性收费。 其中最具长期增长潜力， 并将占据主要市场规模的模式为：作为底层平台收费。
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