AI 商拍：赋能电商零售，商业化进行中---AI 行业深度报告 50页
商拍是一个百亿级的巨大市场。电商领域，商家需要在商品展示页面中提供商品图，商品图是消费者线上购物中了解商品的第一步，同时也是消费者了解商品外观和特点的重要渠道，精美的商品图能够快速吸引消费者的注意力，激发消费者的购买欲。我们认为，服饰类店铺对商拍的需求更加强烈，化妆品、日用品等其他品类次之。商务大数据显示，服装鞋帽、针纺织品的网络零售店铺数量占比约为 25.8%，交易额占比约为 21.3%。从 GMV 角度计算，线上零售平台每年用于商拍的成本约为其 GMV 的 1-2%，据此计算可得电商零售商拍的市场空间约为 256-511亿元。从店铺数量角度计算，店铺平均每年用于商拍的支出超过 2 万元，假设商拍渗透率为 50%，计算可得商拍市场空间约为 340 亿元/年。考虑到化妆品、日用品等其他品类的商拍需求，我们认为该空间仍有进一步扩大的可能。传统商拍存在成本高昂、拍摄效率低的问题，AI 商拍有望对传统商拍形成替代。传统商拍存在以下痛点：1）各环节成本高昂，包括摄影师、场地租赁、聘请模特、后期美工成本；2）拍摄耗时久：摄影师调整场景元素，模特换衣服、妆造均耗费较多时间成本；3）后期处理时间久：后期美工需根据商家要求调整人像美观度和一致性、照片排版等。伴随生成式 AI 图像模型技术的成熟，商拍环节的痛点能够逐渐被 AI 所解决，由AI 模特替换真人模特从而实现降本增效。参考现有生成式 AI 模型的订阅制收费模式，如 Midjourney Basic Plan 8 美金/月、Adobe Firefly 5 美金/月，折算成人民币后预计支出约为400-600元/年，仅为传统商拍的2-3%。
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