如何用Stable diffusion三步搞定场景定制化？来看经验总结！

随着人工智能的逐渐发展，越来越多的 AI 工具也一窝蜂的涌现出来。
在众多的 AI 利器当中Midjourney（简称 MJ）和 Stable diffusion（简称 SD）两款软件在图片的效果呈现上表现尤为突出，虽然 MJ 能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思，不能完全的符合心里预期。 

迫于这个原因我们将经历投入到 SD 的学习当中，在学习的过程中发现 SD 的操作界面对设计师来说比较友好，操作界面更类似于一款软件的操作界面，感觉是在学习一门技术（可能是总用绘图软件做图留下的后遗症）。
在实际操作 SD 这款软件时有两点是强于 MJ 的：

　　1.它可以精准控制画面的构图及布局。

　　2.它也可以定制画面的输出风格。

在工作上能将所设想的草图通过 control net 插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。
本次分享将结合平时工作中，应用到 SD 软件进行出图的实操经验，通过对 SD 的运用输出行业场景图来给大家做一些示范。在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。

在开始实操之前，先来说下 SD 的工作流程：

　　1.前期需要在脑子里构想一个场景图，并借用绘图软件勾勒出大概的草图轮廓线。

　　2.通过 SEG 图表找到对应材质的色值（SEG 色表大家可以网上搜索自行下载），实现对画面中摆放物体的材质进行精准调节。

　　3.将文生图得到的图片转到图生图中借助 control net 插件中 tile_resample 模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的 UItemate SD upscale 模型将已得到的图片进行人为放大（这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节） 

 

一、线稿生成图
好的废话不多说，咱们开始演示： 

　　CBD 办公场景,宽敞明亮,有格调,高清摄影,广告级修图,8K 高清,CBD office scene,Bright and spacious,There is style,HD photography,Ad-level retouching,8K HD

　　反向关键词：
NSFW,nude,naked,porn,(worst quality, low quality:1.4),deformed iris,deformed pupils,(deformed,distorteddisfigured:1.3)cropped,out of  frame,poorlydrawn,badanatomy,wronganatomy,extralimb,missinglimb,floatinglimbs,cdonedface(mutatedhandsandfingers:1.4),
disconnectedlimbs,extralegs,fusedfingers,toomanyfingers,longneck,mutation,mutated,ugly,
disgusting.amputation,blurry,jpegartifacts,watermark,watermarked,text,Signature,sketch,

输入关键词的同时将脑子里的想法通过绘图软件绘制成线稿图（这个线稿的布局及外形决定了出图的结构及布局），将绘制好的草图上传至 control net 插件里选择 scribble 模型（实际操作界面如下）。