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Umi OCR 开源免费批量图片转文字识别OCR软件

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发表于 2022-12-21 10:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
Umi-OCR是一款OCR批量图片转文字识别软件,基于 PaddleOCR,带界面,离线运行,支持批量导入本地图片 / 读取剪贴板,识别图片中的文本,可排除图片中水印区域的干扰,提取干净的文本, 输出到软件面板或本地 .txt / .md 文件,支持Win10、Win11系统。
批量图片转文字识别软件特点
  • 免费:本项目所有代码开源,完全免费。
  • 方便:解压即用,离线运行,无需网络。
  • 批量:可批量导入处理图片,结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。
  • 高效:采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够,通常比在线OCR服务更快。
  • 精准:默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字,对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落,得到规整的文本。
磐门网温馨提示:Umi-OCR 软件本体含 简体中文&英文 通用识别库。配套多国语言识别扩展包,可导入繁中,英,日,韩,俄,德,法 识别库,请按需下载。
关于忽略指定区域的特殊功能:
类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等,往往只需要提取字幕区域的文本,而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字,来实现这一目的。
当有大量的影视和游戏截图需要整理归档,或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图;将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。
关于离线OCR引擎 PaddleOCR-json :
对 PaddleOCR 2.6 cpu_avx_mkl C++ 的封装。效率高于Python版本PPOCR及部分Python编写的OCR引擎,通常比在线OCR服务更快(省去网络传输的时间)。支持更换Paddle官方模型(兼容v2和v3版本)或自己训练的模型,支持修改PPOCR各项参数。通过添加不同的语言模型,软件可识别多国语言。
Github下载地址:点击跳转到Github

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