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互联网公司近年接连实施“大中台”战略，构建符合互联网大数据时代的，具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的 机制，即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场，而中台将集合整个集团的运营数据能力，产品技术能 力，对各前台业务形成强有力的支撑。
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术、引领业务、 构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标 是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
▪ 全域数据采集与引入：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指 导，采集与引入全业务、多终端、多形态的数据；
▪ 标准规范数据架构与研发：统一基础层、公共中间层、百花齐放应用 层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标 口径统一；
▪ 连接与深度萃取数据价值：形成以业务核心对象为中心的连接和标签 体系，深度萃取数据价值；
▪ 统一数据资产管理：构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、 运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值；
▪ 统一主题式服务：通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后， 会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品， 数据管理等等。
回归服务的本质-数据重用
▪ 规避数据冗余，优化数据质量，最大程度避免“重复数据抽取和维护的成本浪费”
▪ 统一 数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚，奠定了数据核 对和认知的基础
数据中台需要不断的业务滋养
▪ 规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式
▪ 数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能 从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
数据中台是培育业务创新的土壤
▪ 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不 能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中 要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单 一层层汇总及关联，速度可想而知。
数据中台是人才成长的摇篮
▪ 数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的 融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的 特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，成为企业数据领域的专家。
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发表于 2023-6-19 00:15
发表于 2023-6-22 18:07