数据运营全流程手册 数据落地-收数-看数-用数闭环

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1.认识数据运营
　1.1 认识数据运营
　1.2 狭义的数据运营
　1.3 数据运营闭环：理数、收数、看数、用数
2.理数
　2.1 梳理数据指标
　2.2 明确北极星指标
　2.3 定义指标口径
　2.4 搭建指标体系：OSM模型+ARGO模型+金字塔原则
3.收数
　3.1 埋点采集数据
　3.2 主流埋点方式：代码埋点、全埋点和可视化埋点
　3.3 梳理埋点需求
　3.4 设计埋点方案
　3.5 进行数据打通
4.看数
　4.1 数据可视化
　4.2 数据分析的5种类型
　4.3 数据分析的方法：三板斧+双股剑
　4.4 数据分析的11大模型
　4.5 案例：产品注册数据分析
5.用数
　5.1 数据驱动产品迭代优化
　5.2 Workflow（自动化工作流）助力精细化运营
　5.3 “量质转换点“提升用户留存
6.数据运营案例
　6.1 幸福西饼
　6.2 蜜雪冰城
　6.3 九阳胶囊豆浆机Onecup

《数据运营全流程手册》内容摘要

数据运营在企业的经营和发展中发挥着越来越重要的作用。数据运营的相关岗位相继出现，数据运营的能力也愈发备受重视。易观方舟联合观远数据，推出《数据运营全流程手册》，以“理数-收数-看数-用数”这一数据运营闭环为整体框架，从运营而非技术人员的视角，通俗易懂地介绍了数据运营闭环的各环节是什么、有什么作用、以及具体应该如何落地。

• 数据运营的定义：数据运营是指将企业的各种数据采集起来，并正确应用于企业各种经营活动的过程。狭义的数据运营，仅仅把数据运营看作企业中的某个岗位。而广义的数据运营，不仅仅把数据运营看作企业中的某个岗位，而是企业中的每一个岗位以及企业自身需要具备的一种能力。
• 数据运营的重要性：数据运营在企业的经营和发展中发挥着越来越重要的作用。只有真正掌握数据运营的能力，企业才能将业务数据化、数字资产化、资产业务化，沉淀数字用户资产，最大化每一个用户的价值。
  

《数据运营全流程手册》内容总结
《数据运营全流程手册》以通俗易懂的方式介绍了数据运营的各个环节和作用，为企业和企业内的运营人员提供了一套可快速落地的数据指标体系搭建框架和数据分析模型，帮助企业及企业内的运营人员低门槛、高效率地落地数据运营，实现数据驱动精益成长。

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文件属性

格式：PDF
页数：116页