|
《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》研究方法
在研究中, 我们把人工智能科技产业的发展看作是一个复杂适应系统。 区域人工智能科技产业兴起和发展是包括企业、 大学和非大学科研机构、 投资者、 链接者和政府在内的多元创新主体相互联系和作用过程中的涌现现象。 多元创新主体互动所形成的创新生态系统是区域人工智能科技产业活力和竞争力的基础。 从创新生态系统的视角, 本报告从产业基础和发展环境两个方面的企业能力、 学术生态、 资本环境、 国际开放度、 链接能力和政府响应能力 6 个维度构建指标体系,评价中国新一代人工智能科技产业的区域发展潜力和竞争力水平。
《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》样本数据
基于创新生态系统视角, 本报告构建了包括 2200 家人工智能企业、 5722 个投资者(投资机构和非投资机构)、 438 所 AI 大学和 307 家非大学科研机构、967 家产业联盟、 在中国境内召开的总计 2318 场会议、 31 个省市自治区出台的775 项相关政策和 3507 家人工智能产业园区规划建设情况等在内的中国智能经济样本库。
据库的数据包括两类: 属性数据和关系数据。 属性数据是指包括人工智能企业在内的创新主体的成立时间、 所属地区和销售收入等方面的信息; 关系数据则是指样本企业与其他节点发生的关系和互动规则方面的信息。
《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》指标体系
人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系中的 6 项一级指标和 10 项二级指标分别为: 企业能力方面的企业规模和企业创新能力、 学术生态方面的 AI 大学和非大学科研机构创新能力、 资本环境方面的融资和投资、 国际开放度方面的核心人力资本开放度和技术开放度、 链接能力的链接者和政府响应能力的政府响应。 在二级指标之下, 再从数量和质量两个维度设立相应的 24 项三级指标。
人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数
从 2023 年中国人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数来看, 排名前十的省市分别是北京市、 广东省、 上海市、 浙江省、 江苏省、 山东省、 四川省、 辽宁省、 安徽省、 湖南省, 评分依次为 81.57、 73.56、 36.09、 29.20、 28.45、 21.37、13.68、 13.40、 13.19、 13.05。 排名第十一至第二十位的省市依次是福建省、 湖北省、 陕西省、 天津市、 重庆市、 吉林省、 黑龙江省、 河南省、 河北省、 江西省,属于第二梯队, 对应评分依次是 12.67、 12.36、 10.27、 9.80、 9.02、 8.34、 8.17、8.12、 6.45、 4.76。
从 2022 年与 2023 年省市竞争力综合排名的对比情况来看, 排名上升的省市有辽宁省、 福建省、 天津市、 吉林省、 河北省、 江西省、 贵州省、 云南省、 内蒙古自治区和海南省, 其中河北省从 2022 年的第 23 名上升至 2023 年的第 19 名,福建省从第 14 名上升至第 11 名, 分别上升了 4 个和 3 个位次, 是上升幅度最大的两个地区; 排名下降的省市有安徽省、 重庆市、 河南省、 山西省、 新疆维吾尔自治区、 甘肃省、 青海省以及宁夏回族自治区, 其中重庆市从第 11 名下降至第15 名, 新疆维吾尔自治区从第 20 名下降至第 25 名, 是下降位次最多的两个地区。
北京市、 广东省、 上海市、 浙江省、 江苏省和山东省位于我国人工智能科技产业发展的第一梯队。 从人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名来看,北京市在学术生态总评分、 资本环境总评分和国际开放度总评分三方面均位列全国第一, 在企业能力总评分方面排名第二; 广东省在企业能力总评分、 链接能力总评分和政府响应能力总评分三个分项上拔得头筹, 在资本环境总评分与国际开放度总评分两方面位列全国第二位, 在学术生态总评分方面排名全国第三。 上海市在各分项中排名最高的是企业能力总评分、 资本环境总评分、 国际开放度总评分, 均位列全国第三位; 浙江省在政府响应能力总评分位列全国第三, 在企业能力总评分、 资本环境总评分、 国际开放度总评分位列全国第四; 江苏省拥有较强的学术生态能力、 链接能力和政府响应能力, 在这三个分项上均排名全国第二位;山东省在链接能力、 企业能力两方面表现出一定优势。
版权:中国新一代人工智能发展战略研究院
|
|