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北京大学 精准定向广告系统技术调研报告

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发表于 2024-3-14 17:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
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《精准定向广告系统技术调研报告》摘要

本课程作业主要研究了,包括大数据技术的内涵、外延、工作范畴的分析,以及广告系统简介、CTR点击率预测、特征工程、逻辑回归模型及并行化方案、语义分析技术在广告系统中的应用、主题模型(Topic Model)介绍、大规模LDA模型、图片语义分析等内容。同时,还介绍了两个开源框架Mahout和MPI。

  • 大数据技术的内涵、外延、工作范畴的分析:这部分主要讨论了大数据的内涵、外延以及其工作范畴。
  • 精准定向广告技术调研:这部分主要研究了广告系统简介、CTR点击率预测、特征工程、逻辑回归模型及并行化方案、语义分析技术在广告系统中的应用、主题模型(Topic Model)介绍、大规模LDA模型、图片语义分析等内容。
  • 开源框架介绍:这部分主要介绍了Mahout和MPI两个开源框架,包括其执行步骤和基本函数介绍。


《精准定向广告系统技术调研报告》总结

本课程作业通过对大数据技术的内涵、外延、工作范畴的分析,以及精准定向广告系统技术的调研,让我们对大数据和精准定向广告系统有了深入的了解。同时,通过介绍Mahout和MPI两个开源框架,让我们对大数据处理有了更具体的实践认识。


文件属性:
格式:PDF
页数:49页

北京大学精准定向广告系统技术调研报告.rar

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