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《腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023》前言
2022 年是 AIGC(A-Generated Content，人工智能生成内容)爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。9月23 日，红杉美国发表文章《生成式 Al: 一个创造性的新世界》，认为 AIGC 会代表新一轮范式转移的开始。2022 年 10月，Stability Al 获得约 1亿美元融资，估值高达 10 亿美元，跻身独角兽行列。Stability Al发布的开源模型 Stable Diffusion，可以根据用户输入的文字描述(称为提示词，prompts)自动生成图像，即文生图(Text-to-lmage,T21)。Stable Diffusion、DALLE 2、MidJourney 等可以生成图片的 AIGC 模型引爆了AI作画领域，A作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透2022 年 12 月,OpenAl 的大型语言生成模型 ChatGPT 刷爆网络,它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑 ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
从字面意思上看,AIGC 是相对于过去的 PCG、UCG 而提出的。因此,AGC 的狭义概念是利用Al 自动生成内容的生产方式。但是 AIGC 已经代表了A 技术发展的新趋势。过去传统的人工智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种用途，比如应用最为广泛的个性化推荐算法。而现在人工智能正在生成新的东西，而不是仅仅局限于分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。因此，从这个意义上来看，广义的 AIGC 可以看作是像人类一样具备生成创造能力的 AI 技术，即生成式 A它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境)等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现创造新的价值和意义等。"因此，AIGC 已经加速成为了 领域的新疆域，推动人工智能迎来下一个时代。Gartner 将生成性 AI列为 2022 年 5大影响力技术之一。MIT 科技评论也将 AI合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将生成性 AI( Generative Al) 称为是 A 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。
如果说 Al 推荐算法是内容分发的强大引，AIGC 则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC 正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些情况下，它比人类创造的东西更好。包括从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被 AIGC 所影响和变革。数字经济和人工智能发展所需的海量数据也能通过 AIGC 技术生成、合成出来，即合成数据 (synthetic data)。未来，人类的某些创造性的工作可能会被生成性 Al 完全取代，也有一些创造性工作会加速进入人机协同时代——人类与 AIGC 技术共同创造比过去单纯人的创造之下更高效、更优质。在本质上AIGC 技术的最大影响在于，AIGC 技术将会把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。换句话说，正如互联网实现了信息的零成本传播、复制，未来AIGC 的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产，这一内容生产的范式转变，将升级甚至重塑内容生产供给，进而给依赖于内容生产供给的行业和领域带来巨大影响。
但是任何技术都是一把“双刃剑”，AIGC 在引领 A 技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用 AIGC，打造安全可信的 AIGC 技术和应用，以科技向善引领 AIGC 技术创新发展和应用，实现高质量、健康可持续的发展。
《腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023》目录
一、AIGC技术、应用和产业生态迎来发展快车道
1、生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，催生了AIGC的大爆发2、AIGC产业生态加速形成和发展，走向模型即服务(Maas)的未来
二、消费端: AIGC牵引数字内容领域的全新变革
1、AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为未来互联网的内容生产基础设施
2、AIGC的应用生态和内容消费市场逐渐繁荣
3、AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑
4、聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面，不断拓展应用领域5、AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展
三、产业端: 合成数据牵引人工智能的未来
1、合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器，推动实现AI2.0
2、合成数据助力破解AI“深水区”的数据难题，持续拓展产业互联网应用空间3、合成数据产业加快成为数据要素市场新赛道，科技大厂和创新企业抢先布局4、合成数据加速构建AI赋能、数实融合的大型虚拟世界
四、社会端: AIGC助力可持续社会价值
1、元价值: 解放人类创造力，革新艺术领域
2、AIGC社会价值案例
五、发展与挑战并生: 积极应对AIGC带来的社会伦理问题
1、知识产权挑战
2、安全挑战
3、伦理挑战
4、环境挑战
六、展望: 拥抱人工智能的下一个时代，打造可信AIGC生态
来源：腾讯
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发表于 2023-7-9 10:04
