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编程是现代软件开发的支柱，推动创新应用程序和系统的创建，为数字世界提供动力。然而，编码过程可能非常复杂且具有挑战性，需要开发人员驾驭复杂的语法、管理大型代码库并排除错误。人工智能辅助编码工具已成为彻底改变编程环境并增强开发人员编码体验的宝贵伴侣。
在本文中，我们将探讨十大最佳 AI 编码助手，研究它们的功能、优势以及对开发人员的变革性影响，使他们能够编写更好的代码、节省时间并释放其全部编码潜力。
首先，我们来讨论一下人工智能辅助编码的定义。
什么是AI编码助手？
基于人工智能的编码助手是一种复杂的软件工具，利用人工智能 (AI) 技术、机器学习 (ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 来帮助开发人员编写和编辑代码。
它充当虚拟伴侣，提供智能建议、建议和自动化帮助，以优化编码流程并提高生产力。
现在让我们深入探讨开发人员在编程中面临的一些挑战。
程序员面临的挑战
程序员和开发人员在编写代码时面临各种挑战。下面概述了开发人员遇到的几个常见挑战。
语法和语言复杂性：编程语言通常具有复杂的语法规则和陡峭的学习曲线。理解和应用正确的语法可能具有挑战性，特别是对于初学者或使用不熟悉的语言时。
缺陷和错误：调试是编码过程的重要组成部分。识别和修复 bug 和错误可能非常耗时且费力。它需要仔细分析代码行为、跟踪变量并理解执行流程。
代码效率和性能：编写高效、优化且性能良好的代码可能是一项挑战。开发人员必须考虑算法复杂性、内存管理和资源利用率，以确保其代码顺利运行，尤其是在资源受限的环境中。
兼容性和集成：集成不同的组件、库或第三方 API 可能会带来兼容性挑战。确保所有部分无缝地协同工作并正确地交替处理数据可能很复杂。
扩展和可维护性：随着项目的增长，管理和扩展代码变得更具挑战性。确保代码保持可维护、模块化和可扩展性可能需要仔细的设计决策并遵守最佳实践。
协作和版本控制：在团队中工作时，协调工作、管理代码更改和解决冲突可能是重大挑战。确保正确的版本控制和有效的协作对于保持一致且高效的工作流程至关重要。
时间和期限限制：开发人员经常在紧迫的期限内工作，这给编码过程增加了压力。平衡速度和质量变得至关重要，并且在指定的时间内交付代码可能具有挑战性。
跟上技术进步：技术领域不断发展，新的框架、语言和工具不断出现。持续学习和适应对开发人员的职业生涯提出了持续的挑战。
文档和代码可读性：编写清晰、简洁且文档齐全的代码对于无缝协作和易于未来维护至关重要。确保代码的可读性和可理解性可能具有挑战性，特别是当代码库变得庞大且复杂时。
安全和漏洞缓解：构建安全的软件需要仔细考虑潜在的漏洞并实施适当的安全措施。解决安全问题、防范网络威胁以及确保数据隐私可能是编码方面的挑战。
现在让我们看看此类工具如何帮助开发人员避免这些挑战。
使用这些工具的优点
降低语法和语言复杂性：这些工具通过提供语法错误的实时建议和更正来帮助程序员解决编程语言的复杂性。它有助于识别和纠正常见错误，例如缺少括号、分号或不匹配的括号。
自动完成和智能代码建议：它擅长自动完成代码片段，节省开发人员的时间和精力。它们分析所编写代码的上下文，并为完成代码语句、变量、方法名称或函数参数提供智能建议。这些建议与上下文相关，可以显着加快编码过程、减少拼写错误并提高代码准确性。
错误检测和调试协助：AI代码助手可以协助检测和解决代码中的错误。他们实时分析代码，标记潜在的错误或错误并提供修复建议。通过深入了解错误的根本原因、提出潜在的解决方案或提供相关文档的链接，这些工具可以促进调试并帮助程序员更有效地识别和解决问题。
代码效率和性能优化：这些工具可以帮助程序员优化代码以提高效率和性能。他们可以分析代码片段并识别可以改进的领域，例如低效的算法、冗余循环或次优的数据结构。通过建议代码重构或替代实现，开发人员可以编写更高效的代码、消耗更少的资源并提高性能。
兼容性和集成支持：此类工具可以根据项目的要求建议兼容的库或 API，从而提供帮助。他们还可以帮助编写代码片段或指导无缝集成特定功能。这种支持可确保不同组件的集成更加顺畅，减少潜在的兼容性问题并节省开发人员的时间和精力。
代码重构和改进建议：可以分析现有代码库，并提出重构和改进代码质量的建议。他们可以识别复杂、难以理解或违反最佳实践的代码部分。通过这种方式，程序员可以通过提出更具可读性、模块化或优化的替代方案来增强代码的可维护性、可读性和性能。
协作和版本控制管理：用户可以与版本控制系统集成并提供冲突解决建议，以最大限度地减少代码合并过程中的冲突。他们还可以协助跟踪更改、突出显示不同团队成员所做的修改，并确保项目内的顺利协作。
文档和代码可读性增强：这些工具可以帮助提高代码文档和可读性。它们可以提示开发人员添加注释、提供文档模板或建议更精确的变量和函数名称。通过鼓励一致的文档实践和促进可读的代码，该工具可以促进代码的理解、可维护性和未来开发的便利性。
学习并跟上技术进步：这些工具可以作为程序员的学习伴侣。他们可以提供文档参考、代码示例或教程，以帮助开发人员理解新的编程概念、框架或库。因此，开发人员可以及时了解最新的技术进步并拓宽他们的知识库。
安全和漏洞缓解：它可以通过提供安全编码的建议和最佳实践来帮助程序员解决安全问题。他们可以标记潜在的安全漏洞，例如注入攻击或敏感数据泄露，并提供缓解这些漏洞的指导。
10 位最佳人工智能编码助手
1.GitHub Copilot
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发，旨在通过其先进的特性和功能改变编码体验。它利用人工智能和机器学习的潜力来提高开发人员的编码效率，提供多种功能以促进更高效的代码编写。
特征：
与流行的 IDE 集成：它与 Visual Studio、Neovim、Visual Studio Code 和 JetBrains 等流行的 IDE 集成，以提供流畅的开发体验。
支持多种语言：支持TypeScript、Golang、Python、Ruby等多种语言。
代码建议和函数生成：在开发人员编写代码时提供智能代码建议，提供片段或整个函数以加快编码过程并提高效率。
轻松的自动完成导航：轻松循环浏览多个自动完成建议，使他们能够探索不同的选项并选择最适合其代码的建议。
错误检测和纠正：协助识别和修复代码错误，帮助开发人员尽早发现并纠正错误，提高代码质量。
安全漏洞检测：分析代码以发现潜在漏洞，提醒开发人员注意安全风险并使其能够主动解决。
信息丰富的代码注释：生成信息丰富的注释，有助于更好地理解代码、改进代码文档并使开发人员更轻松地协作和维护代码库。
2.Tabnine
Tabnine 通过智能代码补全、错误检测和修复、重构辅助和自动代码文档增强编码体验，帮助开发人员编写高效、高质量的代码。
特征：
代码重构协助： Tabnine 提供代码重构的指导和建议，提高代码可读性、效率和可维护性。
代码检查：它提供了代码检查功能，可以识别潜在错误并提出修复建议，确保代码干净且无错误。
自动代码文档：自动生成代码文档，以增强开发人员之间的理解和协作。
智能代码补全： Tabnine 基于广泛的开源代码数据集提供智能代码补全，帮助开发人员提供准确且与上下文相关的建议。
3.MutableAI
MutableAI 是一款彻底改变编码体验的工具，具有 AI 自动完成、一键生产代码增强、提示驱动开发、测试生成以及广泛的语言和 IDE 集成等功能，使开发人员能够更高效、更有效地编写代码。
特征：
AI 自动完成：通过提供智能代码建议的专门神经网络，最大限度地减少花在样板代码和在 Stack Overflow 上搜索解决方案的时间。
生产质量代码：轻松重构、记录代码并向代码添加类型，确保高质量的代码输出。
即时驱动的开发：通过给出修改代码的指令来直接与人工智能交互，从而实现更直观和交互式的编码体验。
测试生成：使用人工智能和元编程技术自动生成单元测试，确保代码的全面测试覆盖率。
语言和 IDE 集成：支持 Python、Go、JavaScript、TypeScript、Rust、Solidity 等流行语言，以及与 JetBrains 和 Visual Studio (VS) Code 等 IDE 集成。
4.亚马逊CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer 可提高开发人员的编码速度和准确性，从而实现更快、更精确的代码编写。亚马逊的人工智能技术为其提供动力，可以建议代码、完成功能并生成文档。
特征：
代码建议：根据代码上下文提供代码片段、函数甚至完整的类，从而提供相关且上下文准确的建议。这有助于节省时间并减少错误，从而实现更高效、更可靠的编码过程。
函数完成：通过建议以下代码行或填写整个函数体来帮助完成函数。
文档生成：生成代码的文档，包括函数摘要、参数说明和返回值。
安全扫描：扫描代码以识别可能的安全漏洞。这有助于先发制人地解决安全问题，避免潜在的问题。
语言支持：支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、C#、Rust、PHP、Kotlin、C、SQL等。
与 IDE 集成：它可以与 JetBrains IDE、VS Code 等一起使用。
5. AskCodi
AskCodi 是一款基于人工智能的编码助手工具，它通过提供智能指导和帮助来简化编码过程，帮助开发人员找到编码查询的解决方案并提高他们的工作效率。
特征：
代码生成：生成各种编程语言的代码，包括 Python、Java、TypeScript、Rust、Ruby、Kotlin、Scala 等。
回答编程问题：用自然语言回答编程问题，以便用户可以学习新的编程概念或解决代码问题。
提供代码建议：它查看代码并提供代码建议。这可以帮助用户避免错误并节省时间。
使用 IDE：与各种 IDE 集成，包括 Visual Studio Code、PyCharm 和 IntelliJ IDEA。这使您可以直接在 IDE 中使用 AskCodi，从而轻松生成代码并获得有关编程问题的帮助。
6.Codiga
Codiga 旨在通过提供智能支持、自动完成建议和代码优化来提升编码体验，使开发人员能够更高效地编写代码。
特征：
静态代码分析：分析代码中的潜在错误、漏洞和其他问题，以便用户可以在问题导致生产问题之前识别并修复问题。
代码完成：通过查看代码上下文来建议代码完成。这可以节省时间并避免错误。
代码检查：检查代码以识别潜在错误和风格违规。这将提高代码的可读性和可维护性。
代码重构： Codiga 擅长代码重构，提高性能和可读性。
代码审查： Codiga 可以自动进行代码审查，帮助您在潜在问题导致生产中出现问题之前识别并修复它们。
语言和 IDE 支持：支持 Dart、Python、C、C#、Scala、Ruby、Go 等语言以及 GitHub、BitBucket 等平台以及 VS Code 和 JetBrains IDE 等 IDE。
7. Replit
该工具通过先进的内联建议、错误检测和纠正、交互式学习环境以及代码解释和注释来增强编码过程，使开发人员能够更快地编写代码、有效地学习并生成高质量的代码。
特征：
高级内联建议： Replit 通过提供高级建议来加速编码，帮助开发人员更高效地编写代码。
代码解释和注释：提供代码片段的解释和注释，帮助开发人员有效理解和记录代码。
错误检测和纠正：识别编码错误并提供纠正指导，确保代码准确性并减少错误。
交互式学习环境： Replit 使开发人员能够学习如何在文档中进行编码，从而营造身临其境的教育编码体验。
8. CodeT5
CodeT5 是一款专门从事文本到代码生成、代码到代码翻译和代码摘要的高级工具，使开发人员能够弥合自然语言指令和可执行代码之间的差距，促进语言翻译并简化代码理解。
特征：
文本到代码生成： CodeT5 擅长从自然语言描述生成代码片段或函数，使开发人员能够将文本指令转换为可执行代码。
代码到代码翻译：它促进不同编程语言之间的代码翻译，使开发人员更容易切换语言或跨越语言障碍进行协作。
代码摘要：提供简洁的代码片段摘要，增强代码理解，使开发人员更容易理解和使用复杂的代码库。
9.OpenAI Codex
该工具提供快速设置、人工智能驱动的代码完成和自然语言提示，使开发人员可以更轻松地高效地编写代码，同时使用简单的英语指令与人工智能交互。
特征：
快速设置： OpenAI Codex 提供了用户友好且高效的设置流程，使开发人员能够快速、无缝地使用该工具。
AI 代码完成工具： Codex 提供先进的 AI 驱动的代码完成功能，提供准确且与上下文相关的建议，以加快编码过程并提高工作效率。
自然语言提示：通过自然语言提示，Codex 使开发者能够更直观地与 AI 交互，根据简单的英语描述提供指令并接收代码建议。
10. SinCode
SinCode 是一个很好的工具，它为用户提供了编写模板、代码生成功能、错误检测功能以及对转录、图像创建和文档编辑的支持。它非常适合内容创建和编码任务。
特征：
代码生成和错误检测： SinCode 有助于根据提示生成代码，并帮助识别所提供代码中的错误，简化编码过程并提高代码质量。
写作模板和用例： SinCode 提供针对特定写作任务定制的广泛写作模板和用例，确保内容创建的效率和准确性。
结论
随着技术的进步，人工智能编码助手将在软件开发行业中发挥越来越重要的作用。通过不断学习和改进，这些工具有可能重塑编码体验，促进创新、协作和卓越的代码。通过利用基于人工智能的编码助手的强大功能，开发人员和程序员可以克服编码挑战，提高技能，并为快速发展的数字环境创建高质量的软件解决方案。
来源：AI猿
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发表于 2023-9-2 10:25
